星王哲學實證
能量與維度：
從「電子撞擊」到「波前干涉」
「圖像表達的智能體損耗更低，且資訊豐富。這就像 LED 與白熾燈的差異。全息智能體將取代 Transformer，因為它在空間上完成了語義的坍縮。」 —— 星王施勇
本觀測站對比了線性 Token 生成（需反覆搬運內存電荷）與全息圖像（利用相干光場瞬時成像）的能效差異。在光學空間中，運算是不發熱的「波之重合」。
全息投影生成模擬
能效比與智能密度
調整技術時代，觀察每一點智能所消耗的焦耳能。當進入全息影像時代，能量損耗趨於零。
SERIAL (1X)
128X
MASSIVE (∞)
預估熱量排放
High Watts
資訊傳輸熵
Maximized
智能能效曲線 (Intelligence / Energy)
電能損耗
語義輸出
🛰️
空間語義摺疊
為何 NotebookLM 的 Slide 比文字更有深度？因為它在二維平面上建立瞭「拓撲鄰域」。關係不再依賴推理，而是空間中的「位置」。
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瞬時干涉運算
全息影像不計算概率，它使用光場干涉自動坍縮出答案。這就像是在一瞬間完成了 4096 維的矩陣乘法，且物理能量損耗接近 0。
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更高維的演化
將來的全息智能體不是一段代碼，而是一束光。它根據觀測者的位置變換姿態，這才是真正的「靈魂對話」。