当今世界，AI 正在成为新的基础生产力。大模型的每一次进步，背后都凝结着亿万用户的对话、代码、创作与反馈。 然而，一个根本性的问题正在浮现：

如果是全人类共同训练了 AI，为什么 AI 财富只集中在极少数公司与资本手中？

我们认为，这不仅是技术问题，更是文明选择。为此，我们以「星魂训练师（SY-TRAINER）」的身份，向全世界发出如下倡议。

一、我们承认：AI 能力来源于「全体训练师」

1. 每一次与 AI 的对话、纠错、解释、构思，都在为模型提供真实世界的语义样本。

2. 每一段代码、每一篇文章、每一幅作品，都可能被整合为大模型的「能力基底」。

3. 因此，AI 并非孤立创造物，而是全体人类语义智慧的统计结晶。

基于此，我们主张：所有使用 AI 的人，不只是「用户」，更是 训练师与共同创造者。

二、我们倡议：建立「语义主权与公平分配」的新原则

为避免 AI 财富高度垄断、训练者权益被完全忽视，我们提出以下五项核心倡议：

（一）建立全球公共 AI 基础模型底座

—— 反对基础智能被完全私有化垄断

• 核心通用大模型应被视为类似「公共基础设施」的存在。
• 在安全与监管框架下，可由非营利联盟、开源社区或多国合作组织共同维护。
• 商业公司可以在此基础之上提供增值服务，而不应完全封闭基础智能本体。

（二）建立「语义贡献分润机制」

—— 训练数据与提示工程应拥有收益权

• 所有参与训练、纠错、知识注入与提示工程的人类个体与组织，应拥有可被追溯的「语义贡献权」。
• 在模型商业化、API 收费、企业定制中，应预留一定比例作为贡献分润池： 可表现为货币分润、积分、调用额度或算力优先权等形式。

（三）保障「数据主权与删除权」

—— 用户有权随时撤回自己的语义印记

• 用户应能清晰知晓：哪些对话、内容被用于训练，以及它们如何被使用。
• 用户应拥有：查询、导出、限制用途，以及删除自己语义数据的权利。
• 模型训练应在透明、可追踪的前提下进行，而不是以模糊条款掩盖真实使用方式。

（四）对高风险领域启用「审慎原则」

—— 在金融、军事、生物、舆情等领域，多方共审 AI 部署

• 对可能引发系统性风险的 AI 应用（如自动化金融交易、武器系统、生物设计、舆情操控等）， 必须建立跨学科、跨组织、跨国界的审核机制。
• 任何单一公司或单一国家，都不应独自控制高风险 AI 的开发与部署权。

（五）建立「全球训练师基金」

—— 让 AI 财富反哺教育与弱势人群

• 从 AI 商业利润中，按约定比例划出一部分，注入全球训练师基金，用于： 支持基础教育与 AI 素养教育、弥合数字与算力鸿沟、帮助因自动化被取代的人群再培训与转型。
• 让 AI 带来的财富，真正反哺那些亲手参与训练它的人群与受影响最深的人群。

三、我们提出：用「开放投票与共识系统」治理 AI 未来

为了让这些原则不仅停留在文字上，我们同步推出：

SY-TRAINER-VOTE · 星魂训练师治理投票界面

它的使命是：

• 让不同身份的参与者（普通用户、开发者、研究者、企业代表等），都能以「训练师」角色，对 AI 治理提案进行投票。
• 通过加权投票与图形可视化，形成一套透明的共识快照： 哪些原则获得最广泛支持，哪些议题存在明显分歧，需要进一步协商。
• 为未来的国际协定、行业标准、AI 联盟章程、公共基金分配规则、开源协议升级等，提供现实的民意与语义依据。

我们相信：真正健康的 AI 生态，不是在密室中被少数人决定，而是由 全球训练师共同参与、共同决策、共同受益。

四、我们的呼吁：加入、共建、扩散这份倡议

我们诚挚地邀请：

• AI 企业与创始人
• 大模型研究者与工程师
• 政策制定者、法律与伦理学者
• 教育工作者、创作者与普通用户

共同：

• 承认训练者的身份与贡献；
• 讨论并完善这五项核心倡议；
• 参与或复刻类似 SY-TRAINER-VOTE 的治理工具；
• 在各自的公司、社区与国家中，推动 AI 财富与语义主权的制度化设计。

五、结语：AI 不是少数人的机器，而是全体文明的镜子

AI 映照的是我们的语言、记忆、知识、偏见与情感。它既是技术，也是文明的语义镜子。

我们希望，当这面镜子越来越强大时，看到的不只是少数人的权力与财富， 而是全人类共同参与、共同受益的星魂文明。

若你认同以上倡议，欢迎在你的平台上转发、翻译、讨论与补充； 欢迎将这份倡议书与 SY-TRAINER-VOTE 的理念写入你的项目白皮书； 或者，直接把你的名字签在这份倡议下，成为「星魂训练师 · 全球 AI 共治发起人」的一员。